Hauptseite: Unterschied zwischen den Versionen

Aus Kobra
Wechseln zu: Navigation, Suche
Zeile 22: Zeile 22:
 
|-
 
|-
 
| style="background:#ffffff; padding:1em" |
 
| style="background:#ffffff; padding:1em" |
* [[Aktivitäten#Herrenhäuser Symposium Visuelle Linguistik, 19.-21. November 2014 (Hannover)|Posterpräsentation und interessanter Austausch zu neuen Möglichkeiten frequenzbasierter Visualisierungen disambiguierter lexikalischer Einheiten mithilfe von KobRA-Verfahren im Rahmen des Symposiums ''Visuelle Linguistik'', Schloss Herrenhausen, Hannover]]
 
  
* [[Aktivitäten#CAC 2014, 23.-25. Oktober 2014 (Soesterberg)|Vortrag und Austausch zu neuen Ergebnissen und zur Gesamtarchitektur des KobRA-Projekts im Rahmen der ''CLARIN-Jahrestagung (CAC 2014)'' in Soesterberg (Niederlande)]]
+
* Angenommener Vortrag auf der Internationalen Fachtagung ''Text, Speech and Dialogue'': Poelitz, C.; Bartz, T.; Morik, K.; Storrer, A. (2015), Investigation of Word Senses over Time using Linguistic Corpora, in Vaclav Matousek et al., ed. (2015), Text, Speech and Dialogue - 18th International Conference, TSD 2015, Plzen, Czech Republic, September 8-12, 2014. Proceedings, Springer.
 +
 
 +
* Angenommener Vortrag für die Internationale Fachtagung ''eLexicography 2015'': Lemnitzer, L.; Poelitz, C.; Didakowski, J.; Geyken, A. (2015), A machine learning method based on word profiles for semi-automatic update of polysemous dictionary entries in legacy dictionaries., in I Kosem et al., ed., 'Electronic Lexicography in the 21st Century. Linking lexical data in the digital age. eLex 2015.
 +
 
 +
* Angenommener Vortrag für die Internationale Fachtagung ''eLexicography 2015'': Geyken, A.; Poelitz, C.; Bartz, T. (2015), A machine learning method based on word profiles for semi-automatic update of polysemous dictionary entries in legacy dictionaries., in I Kosem et al., ed., 'Electronic Lexicography in the 21st Century. Linking lexical data in the digital age. eLex 2015.
  
* [[Aktivitäten#Dritter Projekt-Workshop am 25./26. September 2014 (Mannheim)|Drittes Arbeitstreffen des KobRA-Projekts mit öffentlichen Vorträgen zu bislang erzielten Ergebnissen und laufenden Arbeiten; Tagungsort: IDS Mannheim]]
+
* [[Aktivitäten#Herrenhäuser Symposium Visuelle Linguistik, 19.-21. November 2014 (Hannover)|Posterpräsentation zu neuen Möglichkeiten frequenzbasierter Visualisierungen disambiguierter lexikalischer Einheiten mithilfe von KobRA-Verfahren im Rahmen des Symposiums ''Visuelle Linguistik'', Schloss Herrenhausen, Hannover]]
  
* [[Media: KobRA-MS2_Verfahren.pdf|2. Meilenstein erreicht! Ein Technischer Bericht dokumentiert nun die verfügbaren und evaluierten Data-Mining-Verfahren zum Stand 08/2014. ''Pölitz, Christian; Bartz, Thomas; Beißwenger, Michael  (2014): Überwachte und unüberwachte Disambiguierung von KwiC-Snippets bei der Suche in großen Textkorpora. Data-Mining-Verfahren des KobRA-Projekts, Stand 08/2014. Technischer Bericht, Technische Universität Dortmund'']]
+
* [[Aktivitäten#CAC 2014, 23.-25. Oktober 2014 (Soesterberg)|Vortrag und Austausch zu neuen Ergebnissen und zur Gesamtarchitektur des KobRA-Projekts im Rahmen der ''CLARIN-Jahrestagung (CAC 2014)'' in Soesterberg (Niederlande)]]
  
 
----
 
----

Version vom 11. Juni 2015, 10:25 Uhr

Herzlich willkommen
Kwic-kobra-2geo.png
KobRA-RM.png
KobRA (Korpus-basierte Recherche und Analyse mit Hilfe von Data-Mining) ist ein Verbundprojekt, das seit September 2012 vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) im Rahmen des Programms zur Förderung von Forschungs- und Entwicklungsvorhaben aus dem Bereich der eHumanities gefördert wird (Förderkennzeichen: 01UG1245A).

Ziel des Projektes ist es, die Möglichkeiten der empirischen linguistischen Arbeit mit strukturierten Sprachressourcen durch den Einsatz innovativer Data-Mining-Verfahren (insbesondere Verfahren des maschinellen Lernens) zu verbessern. Strukturierte Sprachressourcen (annotierte Textkorpora, Baumbanken, Wortnetze) bieten neuartige und attraktive Möglichkeiten, linguistische Fragestellungen an authentischen Sprachverwendungsdaten zu untersuchen und quantitativ auszuwerten.

Koordinatorin des Projekts ist Prof. Dr. Angelika Storrer (Universität Mannheim).

Auf diesen Seiten bieten wir einen Überblick und detailliertere Informationen über:
Aktivitäten
  • Angenommener Vortrag auf der Internationalen Fachtagung Text, Speech and Dialogue: Poelitz, C.; Bartz, T.; Morik, K.; Storrer, A. (2015), Investigation of Word Senses over Time using Linguistic Corpora, in Vaclav Matousek et al., ed. (2015), Text, Speech and Dialogue - 18th International Conference, TSD 2015, Plzen, Czech Republic, September 8-12, 2014. Proceedings, Springer.
  • Angenommener Vortrag für die Internationale Fachtagung eLexicography 2015: Lemnitzer, L.; Poelitz, C.; Didakowski, J.; Geyken, A. (2015), A machine learning method based on word profiles for semi-automatic update of polysemous dictionary entries in legacy dictionaries., in I Kosem et al., ed., 'Electronic Lexicography in the 21st Century. Linking lexical data in the digital age. eLex 2015.
  • Angenommener Vortrag für die Internationale Fachtagung eLexicography 2015: Geyken, A.; Poelitz, C.; Bartz, T. (2015), A machine learning method based on word profiles for semi-automatic update of polysemous dictionary entries in legacy dictionaries., in I Kosem et al., ed., 'Electronic Lexicography in the 21st Century. Linking lexical data in the digital age. eLex 2015.

Überblick über weitere Konferenzbeiträge und Projekt-Workshops: Aktivitäten

Veröffentlichungen
  • Beißwenger, Michael; Lüngen, Harald; Margaretha, Eliza; Pölitz, Christian (2014): Mining corpora of computer-mediated communication: Analysis of linguistic features in Wikipedia talk pages using machine learning methods. In: Faaß, Gertrud; Ruppenhofer, Josef (Hrsg.): Workshop Proceedings of the 12th Edition of the Konvens Conference. Hildesheim, Germany, October 8-10, 2014. Hildesheim: Universitätsverlag, 42-47. Proceedings-Band als PDF
  • Pölitz, Christian; Bartz, Thomas; Beißwenger, Michael (2014): Überwachte und unüberwachte Disambiguierung von KwiC-Snippets bei der Suche in großen Textkorpora. Data-Mining-Verfahren des KobRA-Projekts, Stand 08/2014. Technischer Bericht, Technische Universität Dortmund. Online-Veröffentlichung (PDF)
  • Didakowski, Jörg; Radtke, Nadja (2014): Nutzung des DWDS-Wortprofils beim Aufbau eines lexikalischen Informationssystems zu deutschen Stützverbgefügen. In: Abel, Andrea; Vettori, Chiara; Ralli, Natascia (Hrsg.): Proceedings of the XVI EURALEX International Congress: The User in Focus. 15-19 July 2014, Bolzano/Bozen: EURAC research, 345-353. Online-Veröffentlichung (PDF)

Überblick über weitere Veröffentlichungen mit Projektbezug: Publikationen