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*Diewald,Nild; Bingel, Joachim (2015): [http://KorAP.github.io/Koral '''KoralQuery 0.3. Technical Report, Working draft''']. IDS, Mannheim, Germany. | *Diewald,Nild; Bingel, Joachim (2015): [http://KorAP.github.io/Koral '''KoralQuery 0.3. Technical Report, Working draft''']. IDS, Mannheim, Germany. | ||
− | *Bartz,Thomas; Pölitz, Christian; Morik, Katharina; Storrer, Angelika (2015): '''Using Data Mining and the CLARIN Infrastructure to Extend Corpus-based Linguistic Research'''. In: Jan Odijk (Ed): [http://www.ep.liu.se/ecp_article/index.en.aspx?issue=116;article=001 Selected Papers from the CLARIN 2014 Conference], October 24-25, 2014, Soesterberg, The Netherlands. | + | *Bartz,Thomas; Pölitz, Christian; Morik, Katharina; Storrer, Angelika (2015): '''Using Data Mining and the CLARIN Infrastructure to Extend Corpus-based Linguistic Research'''. In: Jan Odijk (Ed): [http://www.ep.liu.se/ecp_article/index.en.aspx?issue=116;article=001 Selected Papers from the CLARIN 2014 Conference], October 24-25, 2014, Soesterberg, The Netherlands, 1-13. |
*Beißwenger, Michael; Lüngen, Harald; Margaretha, Eliza; Pölitz, Christian (2014): '''Mining corpora of computer-mediated communication: Analysis of linguistic features in Wikipedia talk pages using machine learning methods.''' In: Faaß, Gertrud; Ruppenhofer, Josef (Hrsg.): Workshop Proceedings of the 12th Edition of the Konvens Conference. Hildesheim, Germany, October 8-10, 2014. Hildesheim: Universitätsverlag, 42-47. [http://www.uni-hildesheim.de/konvens2014/data/konvens2014-workshop-proceedings.pdf Proceedings-Band als PDF] | *Beißwenger, Michael; Lüngen, Harald; Margaretha, Eliza; Pölitz, Christian (2014): '''Mining corpora of computer-mediated communication: Analysis of linguistic features in Wikipedia talk pages using machine learning methods.''' In: Faaß, Gertrud; Ruppenhofer, Josef (Hrsg.): Workshop Proceedings of the 12th Edition of the Konvens Conference. Hildesheim, Germany, October 8-10, 2014. Hildesheim: Universitätsverlag, 42-47. [http://www.uni-hildesheim.de/konvens2014/data/konvens2014-workshop-proceedings.pdf Proceedings-Band als PDF] |
Version vom 9. September 2015, 09:22 Uhr
Herzlich willkommen |
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KobRA (Korpus-basierte Recherche und Analyse mit Hilfe von Data-Mining) ist ein Verbundprojekt, das seit September 2012 vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) im Rahmen des Programms zur Förderung von Forschungs- und Entwicklungsvorhaben aus dem Bereich der eHumanities gefördert wird (Förderkennzeichen: 01UG1245A).
Ziel des Projektes ist es, die Möglichkeiten der empirischen linguistischen Arbeit mit strukturierten Sprachressourcen durch den Einsatz innovativer Data-Mining-Verfahren (insbesondere Verfahren des maschinellen Lernens) zu verbessern. Strukturierte Sprachressourcen (annotierte Textkorpora, Baumbanken, Wortnetze) bieten neuartige und attraktive Möglichkeiten, linguistische Fragestellungen an authentischen Sprachverwendungsdaten zu untersuchen und quantitativ auszuwerten. Koordinatorin des Projekts ist Prof. Dr. Angelika Storrer (Universität Mannheim). Auf diesen Seiten bieten wir einen Überblick und detailliertere Informationen über:
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Aktivitäten |
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Veröffentlichungen |
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