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Ziel des Projektes ist es, die Möglichkeiten der empirischen linguistischen Arbeit mit strukturierten Sprachressourcen durch den Einsatz innovativer Data-Mining-Verfahren (insbesondere Verfahren des maschinellen Lernens) zu verbessern. Strukturierte Sprachressourcen (annotierte Textkorpora, Baumbanken, Wortnetze) bieten neuartige und attraktive Möglichkeiten, linguistische Fragestellungen an authentischen Sprachverwendungsdaten zu untersuchen und quantitativ auszuwerten.

Koordinatorin des Projekts ist Prof. Dr. Angelika Storrer (Universität Mannheim).

AKTUELL: Auf der Fachtagung Neue Wege in der Nutzung von Korpora: Data-Mining für die textorientierten Geisteswissenschaften am 30.10.2015 an der Berlin Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften (BBAW) in Berlin informieren wir über die Ergebnisse unseres Projekts.

Anmeldung bis zum 25.10.2015 unter kobra@dwds.de. Die Teilnahme ist kostenfrei, alle Interessierten sind herzlich eingeladen.

• die Ziele, Fragestellungen und Methoden des Projekts
• die beteiligten Personen und Forschungseinrichtungen
• die Fallstudien des Projekts
• sowie über Aktivitäten und aktuelle Veröffentlichungen (s.u.).

• Vortrag A Data Mining Environment for Linguistic Research Based on CLARIN-D Language Resources (Katharina Morik, Thomas Bartz, Christian Pölitz, Angelika Storrer) auf der DCH2015 - Interdisciplinary Conference on Digital Cultural Heritage am 28.-30. Oktober 2015 in Berlin.

• Fachtagung Neue Wege in der Nutzung von Korpora: Data-Mining für die textorientierten Geisteswissenschaften am 30.10.2015 an der BBAW. Die Teilnahme ist kostenfrei, Anmeldung bis zum 25.10.2015 unter kobra@dwds.de.

• Paper auf der Internationalen Fachtagung Text, Speech and Dialogue: Pölitz, Christian; Bartz, Thomas; Morik, Katharina; Storrer, Angelika (2015): Investigation of Word Senses over Time using Linguistic Corpora In: Matousek, Vaclav et al. (Hrsg.): Text, Speech and Dialogue - 18th International Conference, TSD 2015, Plzen, Czech Republic, September 8-12, 2014. Proceedings, Springer.

• Paper auf der Internationalen Fachtagung eLexicography 2015: Lemnitzer, Lothar; Pölitz, Christian; Didakowski, Jörg; Geyken, Alexander (2015): A machine learning method based on word profiles for semi-automatic update of polysemous dictionary entries in legacy dictionariesIn: Kosem, Iztok et al. (Hrsg.):'Electronic Lexicography in the 21st Century. Linking lexical data in the digital age. eLex 2015.

• Paper auf der Internationalen Fachtagung eLexicography 2015: Geyken, Alexander; Pölitz, Christian; Bartz, Thomas (2015): A machine learning method based on word profiles for semi-automatic update of polysemous dictionary entries in legacy dictionaries In: Kosem, Tztok et al. (Hrsg): 'Electronic Lexicography in the 21st Century. Linking lexical data in the digital age. eLex 2015.

• Vortrag Korpusbasierte Sprachanalyse mit CLARIN-D-Ressourcen: Anwendungsszenarien und Erfahrungen aus dem Projekt KobRA auf dem CLARIN-D Workshop Fächerübergreifende Perspektiven durch digitale Forschungsinfrastrukturen am 30.6/1.7. in Leipzig.

• Posterpräsentation Erprobung innovativer Data-Mining-Verfahren für die empirische Arbeit mit strukturierten Sprachressourcen. (Thomas Bartz, Christian Pölitz, Angelika Storrer). auf dem Digital Humanities Summit, Berlin, 3./4. März 2015

Überblick über weitere Konferenzbeiträge und Projekt-Workshops: Aktivitäten

• Bartz,Thomas; Pölitz, Christian; Morik, Katharina; Storrer, Angelika (2015): Using Data Mining and the CLARIN Infrastructure to Extend Corpus-based Linguistic Research. In: Jan Odijk (Ed): Selected Papers from the CLARIN 2014 Conference, October 24-25, 2014, Soesterberg, The Netherlands, 1-13.

• Bingel, Joachim; Diewald, Nils (2015): KoralQuery – a General Corpus Query Protocol. In: Proceedings of the Workshop on Innovative Corpus Query and Visualization Tools at NODALIDA 2015, Vilnius, Lithuania, May 11-13, 2015.

• Diewald,Nild; Bingel, Joachim (2015): KoralQuery 0.3. Technical Report, Working draft. IDS, Mannheim, Germany.

• Beißwenger, Michael; Lüngen, Harald; Margaretha, Eliza; Pölitz, Christian (2014): Mining corpora of computer-mediated communication: Analysis of linguistic features in Wikipedia talk pages using machine learning methods. In: Faaß, Gertrud; Ruppenhofer, Josef (Hrsg.): Workshop Proceedings of the 12th Edition of the Konvens Conference. Hildesheim, Germany, October 8-10, 2014. Hildesheim: Universitätsverlag, 42-47. Proceedings-Band als PDF

• Thomas Bartz, Michael Beißwenger, Christian Pölitz, Nadja Radtke & Angelika Storrer (2014): Neue Möglichkeiten der Arbeit mit strukturierten Sprachressourcen in den Digital Humanities mithilfe von Data-­Mining. Online Proceedings of the Digital Humanities 2014 annual international conference of the Alliance of Digital Humanities Organizations, Universität Lausanne, 10. Juli 2014

• Pölitz, Christian; Bartz, Thomas; Beißwenger, Michael (2014): Überwachte und unüberwachte Disambiguierung von KwiC-Snippets bei der Suche in großen Textkorpora. Data-Mining-Verfahren des KobRA-Projekts, Stand 08/2014. Technischer Bericht, Technische Universität Dortmund. Online-Veröffentlichung (PDF)

• Didakowski, Jörg; Radtke, Nadja (2014): Nutzung des DWDS-Wortprofils beim Aufbau eines lexikalischen Informationssystems zu deutschen Stützverbgefügen. In: Abel, Andrea; Vettori, Chiara; Ralli, Natascia (Hrsg.): Proceedings of the XVI EURALEX International Congress: The User in Focus. 15-19 July 2014, Bolzano/Bozen: EURAC research, 345-353. Online-Veröffentlichung (PDF)

Überblick über weitere Veröffentlichungen mit Projektbezug: Publikationen