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− | * Bartz, Thomas; Radtke, Nadja ( | + | * Bartz, Thomas; Radtke, Nadja (2014): '''Digitale Korpora in der Internet-Lexikographie. Bericht zur Sektion „Lexikographie“ der 2. Sektionentagung der Gesellschaft für Angewandte Linguistik (GAL e.V.) am 20. September 2013 an der RWTH Aachen''' In: Lexicographica 30/1, 603–608. |
* Bartz, Thomas; Radtke, Nadja (2014): '''Digitale Korpora im Deutschunterricht: Didaktisches Potenzial''' In: Zeitschrift für germanistische Linguistik 42/1, 130–143. | * Bartz, Thomas; Radtke, Nadja (2014): '''Digitale Korpora im Deutschunterricht: Didaktisches Potenzial''' In: Zeitschrift für germanistische Linguistik 42/1, 130–143. | ||
* Bartz, Thomas; Beißwenger, Michael; Storrer, Angelika (2014): '''Optimierung des Stuttgart-Tübingen-Tagset für die linguistische Annotation von Korpora zur internetbasierten Kommunikation: Phänomene, Herausforderungen, Erweiterungsvorschläge.''' In: Journal for Language Technology and Computational Linguistics (Themenheft "Das STTS-Tagset für Wortartentagging - Stand und Perspektiven"). [http://www.jlcl.org/2013_Heft1/7Bartz.pdf PDF-Version] | * Bartz, Thomas; Beißwenger, Michael; Storrer, Angelika (2014): '''Optimierung des Stuttgart-Tübingen-Tagset für die linguistische Annotation von Korpora zur internetbasierten Kommunikation: Phänomene, Herausforderungen, Erweiterungsvorschläge.''' In: Journal for Language Technology and Computational Linguistics (Themenheft "Das STTS-Tagset für Wortartentagging - Stand und Perspektiven"). [http://www.jlcl.org/2013_Heft1/7Bartz.pdf PDF-Version] | ||
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Version vom 10. Dezember 2014, 10:27 Uhr
Herzlich willkommen |
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KobRA (Korpus-basierte Recherche und Analyse mit Hilfe von Data-Mining) ist ein Verbundprojekt, das seit September 2012 vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) im Rahmen des Programms zur Förderung von Forschungs- und Entwicklungsvorhaben aus dem Bereich der eHumanities gefördert wird (Förderkennzeichen: 01UG1245A).
Ziel des Projektes ist es, die Möglichkeiten der empirischen linguistischen Arbeit mit strukturierten Sprachressourcen durch den Einsatz innovativer Data-Mining-Verfahren (insbesondere Verfahren des maschinellen Lernens) zu verbessern. Strukturierte Sprachressourcen (annotierte Textkorpora, Baumbanken, Wortnetze) bieten neuartige und attraktive Möglichkeiten, linguistische Fragestellungen an authentischen Sprachverwendungsdaten zu untersuchen und quantitativ auszuwerten. Auf diesen Seiten bieten wir einen Überblick und detailliertere Informationen über:
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Aktivitäten |
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Überblick über weitere Konferenzbeiträge und Projekt-Workshops: Aktivitäten |
Veröffentlichungen |
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Überblick über weitere Veröffentlichungen mit Projektbezug: Publikationen |