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* [[Media: KobRA-MS2_Verfahren.pdf|2. Meilenstein erreicht! Ein Technischer Bericht dokumentiert nun die verfügbaren und evaluierten Data-Mining-Verfahren zum Stand 08/2014. ''Pölitz, Christian; Bartz, Thomas; Beißwenger, Michael (2014): Überwachte und unüberwachte Disambiguierung von KwiC-Snippets bei der Suche in großen Textkorpora. Data-Mining-Verfahren des KobRA-Projekts, Stand 08/2014. Technischer Bericht, Technische Universität Dortmund'']] | * [[Media: KobRA-MS2_Verfahren.pdf|2. Meilenstein erreicht! Ein Technischer Bericht dokumentiert nun die verfügbaren und evaluierten Data-Mining-Verfahren zum Stand 08/2014. ''Pölitz, Christian; Bartz, Thomas; Beißwenger, Michael (2014): Überwachte und unüberwachte Disambiguierung von KwiC-Snippets bei der Suche in großen Textkorpora. Data-Mining-Verfahren des KobRA-Projekts, Stand 08/2014. Technischer Bericht, Technische Universität Dortmund'']] | ||
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− | * | + | *Beißwenger, Michael; Lüngen, Harald; Margaretha, Eliza; Pölitz, Christian (2014): '''Mining corpora of computer-mediated communication: Analysis of linguistic features in Wikipedia talk pages using machine learning methods.''' In: Faaß, Gertrud; Ruppenhofer, Josef (Hrsg.): Workshop Proceedings of the 12th Edition of the Konvens Conference. Hildesheim, Germany, October 8-10, 2014. Hildesheim: Universitätsverlag, 42-47. [http://www.uni-hildesheim.de/konvens2014/data/konvens2014-workshop-proceedings.pdf Proceedings-Band als PDF] |
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+ | *Pölitz, Christian; Bartz, Thomas; Beißwenger, Michael (2014): '''Überwachte und unüberwachte Disambiguierung von KwiC-Snippets bei der Suche in großen Textkorpora. Data-Mining-Verfahren des KobRA-Projekts, Stand 08/2014.''' Technischer Bericht, Technische Universität Dortmund. [[Media: KobRA-MS2_Verfahren.pdf|Online-Veröffentlichung (PDF)]] | ||
+ | *Didakowski, Jörg; Radtke, Nadja (2014): '''Nutzung des DWDS-Wortprofils beim Aufbau eines lexikalischen Informationssystems zu deutschen Stützverbgefügen. ''' In: Abel, Andrea; Vettori, Chiara; Ralli, Natascia (Hrsg.): Proceedings of the XVI EURALEX International Congress: The User in Focus. 15-19 July 2014, Bolzano/Bozen: EURAC research, 345-353. [http://euralex2014.eurac.edu/en/callforpapers/Documents/EURALEX%202014_gesamt.pdf Online-Veröffentlichung (PDF)] | ||
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Version vom 30. April 2015, 17:45 Uhr
Herzlich willkommen |
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KobRA (Korpus-basierte Recherche und Analyse mit Hilfe von Data-Mining) ist ein Verbundprojekt, das seit September 2012 vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) im Rahmen des Programms zur Förderung von Forschungs- und Entwicklungsvorhaben aus dem Bereich der eHumanities gefördert wird (Förderkennzeichen: 01UG1245A).
Ziel des Projektes ist es, die Möglichkeiten der empirischen linguistischen Arbeit mit strukturierten Sprachressourcen durch den Einsatz innovativer Data-Mining-Verfahren (insbesondere Verfahren des maschinellen Lernens) zu verbessern. Strukturierte Sprachressourcen (annotierte Textkorpora, Baumbanken, Wortnetze) bieten neuartige und attraktive Möglichkeiten, linguistische Fragestellungen an authentischen Sprachverwendungsdaten zu untersuchen und quantitativ auszuwerten. Auf diesen Seiten bieten wir einen Überblick und detailliertere Informationen über:
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Aktivitäten |
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Überblick über weitere Konferenzbeiträge und Projekt-Workshops: Aktivitäten |
Veröffentlichungen |
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Überblick über weitere Veröffentlichungen mit Projektbezug: Publikationen |