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Im Projekt arbeiteten Partner aus Informatik, Linguistik und Sprachtechnologie gemeinsam daran, die Möglichkeiten der empirischen linguistischen Arbeit mit strukturierten Sprachressourcen durch den Einsatz innovativer Data-Mining-Verfahren (insbesondere Verfahren des maschinellen Lernens) zu verbessern. Koordinatorin des Projekts war [http://germanistik.uni-mannheim.de/abteilungen/germanistische_linguistik/prof_dr_angelika_storrer/index.html Prof. Dr. Angelika Storrer (Universität Mannheim)].  
 
Im Projekt arbeiteten Partner aus Informatik, Linguistik und Sprachtechnologie gemeinsam daran, die Möglichkeiten der empirischen linguistischen Arbeit mit strukturierten Sprachressourcen durch den Einsatz innovativer Data-Mining-Verfahren (insbesondere Verfahren des maschinellen Lernens) zu verbessern. Koordinatorin des Projekts war [http://germanistik.uni-mannheim.de/abteilungen/germanistische_linguistik/prof_dr_angelika_storrer/index.html Prof. Dr. Angelika Storrer (Universität Mannheim)].  
  
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* '''[[Team|die beteiligten Personen und Forschungseinrichtungen]]'''
 
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Aktuelle Version vom 24. März 2016, 12:49 Uhr

Herzlich willkommen
Kwic-kobra-2geo.png
KobRA-RM.png
KobRA (Korpus-basierte linguistische Recherche und Analyse mit Hilfe von Data-Mining) war ein Verbundprojekt, das von September 2012 bis Dezember 2015 vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) im Rahmen des Programms zur Förderung von Forschungs- und Entwicklungsvorhaben aus dem Bereich der eHumanities gefördert wurde (Förderkennzeichen: 01UG1245A-E).

Im Projekt arbeiteten Partner aus Informatik, Linguistik und Sprachtechnologie gemeinsam daran, die Möglichkeiten der empirischen linguistischen Arbeit mit strukturierten Sprachressourcen durch den Einsatz innovativer Data-Mining-Verfahren (insbesondere Verfahren des maschinellen Lernens) zu verbessern. Koordinatorin des Projekts war Prof. Dr. Angelika Storrer (Universität Mannheim).

Auf diesen Seiten finden Sie weitere Informationen über:
KobRA-Software
Gnome-System-Software-Installer-48.png
Die im Projekt entwickelten und erprobten Softwarekomponenten finden Sie unter: Software.
Die Installation und Anwendung der Komponenten ist im KobRA-Software-Handbuch (PDF) beschrieben.
Aktivitäten
  • Panel: "Towards an encoding standard for social media and CMC: Experiences from German and French corpus projects using TEI" (organisiert von Michael Beißwenger & Thierry Chanier mit Beiträgen u.a. aus verschiedenen Korpusprojekten im KobRA-Kontext) auf der internationalen ird-cmc-Konferenz in Rennes/Frankreich am 23.10.2015.
  • Posterpräsentation Verb Valency and Prepositional Complements in Learner Corpora - A Case Study in the German MERLIN Corpus (Tassja Weber) 3. Learner Corpus Research Conference (LCR) 2015, Nijmegen (Niederlande), 11-13.09.2015.
  • Paper auf der Internationalen Fachtagung Text, Speech and Dialogue: Pölitz, Christian; Bartz, Thomas; Morik, Katharina; Storrer, Angelika (2015): Investigation of Word Senses over Time using Linguistic Corpora In: Matousek, Vaclav et al. (Hrsg.): Text, Speech and Dialogue - 18th International Conference, TSD 2015, Plzen, Czech Republic, September 8-12, 2014. Proceedings, Springer.



Überblick über weitere Konferenzbeiträge und Projekt-Workshops: Aktivitäten

Veröffentlichungen und Dokumentationen
  • Bartz,Thomas; Pölitz, Christian; Morik, Katharina; Storrer, Angelika (2015): Using Data Mining and the CLARIN Infrastructure to Extend Corpus-based Linguistic Research. In: Jan Odijk (Ed): Selected Papers from the CLARIN 2014 Conference, October 24-25, 2014, Soesterberg, The Netherlands, 1-13.
  • Geyken, Alexander; Jurish, Bryan; Würzner, Kay-Michael (2016): KobRA-Integration in die Rechercheumgebung am Zentrum Sprache der BBAW. Technischer Bericht, BBAW. Online-Veröffentlichung (PDF).
  • Diewald, Nils; Kupietz, Marc (2016): Integration der KobRA-Verfahren in die IDS-Infrastrukturen. Technischer Bericht, IDS Mannheim Online-Veröffentlichung (PDF).
  • Beißwenger, Michael; Lüngen, Harald; Margaretha, Eliza; Pölitz, Christian (2014): Mining corpora of computer-mediated communication: Analysis of linguistic features in Wikipedia talk pages using machine learning methods. In: Faaß, Gertrud; Ruppenhofer, Josef (Hrsg.): Workshop Proceedings of the 12th Edition of the Konvens Conference. Hildesheim, Germany, October 8-10, 2014. Hildesheim: Universitätsverlag, 42-47. Proceedings-Band als PDF
  • Pölitz, Christian; Bartz, Thomas; Beißwenger, Michael (2014): Überwachte und unüberwachte Disambiguierung von KwiC-Snippets bei der Suche in großen Textkorpora. Data-Mining-Verfahren des KobRA-Projekts, Stand 08/2014. Technischer Bericht, Technische Universität Dortmund. Online-Veröffentlichung (PDF)
  • Didakowski, Jörg; Radtke, Nadja (2014): Nutzung des DWDS-Wortprofils beim Aufbau eines lexikalischen Informationssystems zu deutschen Stützverbgefügen. In: Abel, Andrea; Vettori, Chiara; Ralli, Natascia (Hrsg.): Proceedings of the XVI EURALEX International Congress: The User in Focus. 15-19 July 2014, Bolzano/Bozen: EURAC research, 345-353. Online-Veröffentlichung (PDF)



Überblick über weitere Veröffentlichungen mit Projektbezug: Publikationen